Questions

Da Sie einen Web-Datenstream eingerichtet haben, erhält Ihre Google Analytics-Property bereits Daten von Ihrer Website. Ihnen fällt auf, dass optimierte Analysen für den Web-Datenstream aktiviert sind. Was bezweckt diese Einstellung?

• Die Ereignisse in Ihrer App können mit den vorhandenen Daten Ihrer Website kombiniert werden.
• Die Ereignisse können mit den angemeldeten Nutzern verknüpft werden, um geräteübergreifende Berichte zu erstellen.
• Es werden zusätzliche Ereignisse von der Website erfasst, ohne dass Sie den Code der Website ändern müssen.
• Für die Conversion-Berichte des Web-Datenstreams wird Machine Learning eingesetzt, um den Wert einer Conversion allen Channels zuzuordnen.

 

Erläuterung:

Die aktivierten optimierten Analysen für den Web-Datenstream bezwecken, dass zusätzliche Ereignisse von der Website erfasst werden, ohne dass Sie den Code der Website ändern müssen. Diese Einstellung ermöglicht es Google Analytics, automatisch bestimmte Ereignisse auf Ihrer Website zu erfassen, ohne dass Sie speziellen Code implementieren müssen. Dadurch können Sie eine Vielzahl von Aktionen und Interaktionen der Nutzer verfolgen, die auf Ihrer Website stattfinden, selbst wenn Sie keine spezifischen Ereignisse im Tracking-Code festgelegt haben. Dies erleichtert die Datenerfassung und ermöglicht Ihnen, umfassendere Einblicke in das Verhalten Ihrer Website-Besucher zu gewinnen, ohne zusätzlichen Implementierungsaufwand. Die anderen genannten Optionen wie die Kombination von Ereignissen in der App mit den vorhandenen Daten der Website oder die Verknüpfung von Ereignissen mit angemeldeten Nutzern zur Erstellung geräteübergreifender Berichte sind zwar ebenfalls relevante Funktionen von Google Analytics, jedoch nicht spezifisch für die Funktion der optimierten Analysen für den Web-Datenstream. Daher ist die richtige Antwortoption ‘Es werden zusätzliche Ereignisse von der Website erfasst, ohne dass Sie den Code der Website ändern müssen’, da sie den Zweck dieser Einstellung am besten beschreibt, nämlich die automatische Erfassung zusätzlicher Ereignisse auf der Website, um die Datenanalyse zu verbessern.

 

Bei welcher der folgenden Analytics-Funktionen werden bei Aktivierung die Ereignisdaten, die zu Nutzern in der App oder auf der Website erhoben werden, mit den Google-Konten der Nutzer verknüpft, unter der Voraussetzung, dass diese angemeldet sind und ausdrücklich ihre Einwilligung zum Teilen dieser Informationen gegeben haben?

• Benutzer ID
• Google Ads
• Google-Signale
• Google Search Console

 

Erläuterung:

Die Ereignisdaten, die zu Nutzern in der App oder auf der Website erhoben werden, werden bei Aktivierung der Funktion Google-Signale mit den Google-Konten der Nutzer verknüpft, unter der Voraussetzung, dass diese angemeldet sind und ausdrücklich ihre Einwilligung zum Teilen dieser Informationen gegeben haben. Google-Signale ist eine Funktion von Google Analytics, die es ermöglicht, zusätzliche Informationen über die Nutzer zu erfassen, indem sie die Daten von angemeldeten Nutzern mit ihren Google-Konten verknüpft. Dies ermöglicht es, ein umfassenderes Bild vom Nutzerverhalten zu erhalten und beispielsweise die Aktivitäten der Nutzer über verschiedene Geräte hinweg zu verfolgen. Da Google-Signale die Verknüpfung der Ereignisdaten mit den Google-Konten der Nutzer ermöglicht, ist es eine leistungsstarke Funktion für die Analyse des Nutzerverhaltens und die Personalisierung von Marketingstrategien. Die anderen genannten Funktionen wie die Benutzer-ID, Google Ads und Google Search Console haben zwar verschiedene Zwecke und Funktionen, sind jedoch nicht speziell darauf ausgerichtet, Ereignisdaten mit den Google-Konten der Nutzer zu verknüpfen. Daher ist die richtige Antwortoption ‘Google-Signale’, da sie die spezifische Funktion beschreibt, die die Verknüpfung von Ereignisdaten mit den Google-Konten der Nutzer ermöglicht, sofern diese angemeldet sind und ihre Einwilligung zum Teilen dieser Informationen gegeben haben.

 

Angenommen, Sie möchten einen neuen Datensatz erstellen, bei dem Daten aus vielen verschiedenen Quell-Properties kombiniert werden und mit dem Sie einen umfassenden Überblick über Ihr Unternehmen und alle Produkte, Marken oder Regionen erhalten. Welche Analytics 360-Funktion verwenden Sie dazu?

• Datenstreams
• Sammel-Properties
• Untergeordnete Properties
• Organisationen

 

Erläuterung:

Die richtige Funktion, um einen neuen Datensatz zu erstellen, bei dem Daten aus vielen verschiedenen Quell-Properties kombiniert werden können, um einen umfassenden Überblick über Ihr Unternehmen und alle Produkte, Marken oder Regionen zu erhalten, ist die Verwendung von Sammel-Properties. Sammel-Properties sind ein leistungsstarkes Feature in Google Analytics 360, das es Unternehmen ermöglicht, Daten aus mehreren separaten Properties zu kombinieren und in einem einzigen, zentralisierten Datensatz zu konsolidieren. Dies bietet Unternehmen die Möglichkeit, eine ganzheitliche Analyse über verschiedene Aspekte ihres Unternehmens durchzuführen, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und einen umfassenden Einblick in ihre Geschäftsaktivitäten erhalten. Die anderen genannten Optionen wie Datenstreams, Untergeordnete Properties oder Organisationen sind zwar wichtige Konzepte in Google Analytics, aber sie bieten nicht die spezifische Funktion, Daten aus verschiedenen Quell-Properties zu kombinieren, wie es die Sammel-Properties tun. Daher ist die richtige Antwortoption ‘Sammel-Properties’, da sie die Funktion beschreibt, die speziell dafür entwickelt wurde, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu konsolidieren, um einen umfassenden Überblick über das Unternehmen zu ermöglichen.

 

Welchen Umfang legen Sie für eine benutzerdefinierte Dimension fest, mit der der Mitgliedsstatus in einem Prämienprogramm für Kunden gemeldet werden soll?

• Produkt
• Sitzung
• Nutzer
• Ereignis

 

Welche der folgenden Strukturen verdeutlicht die Hierarchie eines Google Analytics-Kontos, d. h. die Abfolge der Ebenen beginnend mit der obersten?

• Datenstream > Konto > Property
• Konto > Property > Datenstream
• Property > Konto > Datenstream
• Property > Datenstream > Konto

 

Eines der folgenden Attributionsmodelle nutzt Machine-Learning-Algorithmen, um den Wert einer Conversion verschiedenen Touchpoints zuzuordnen. Von welchem Modell ist hier die Rede?

• Zeitverlauf
• Erster Klick
• Datengetrieben
• Letzter Klick