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Ihr Kunde, eine Fluggesellschaft, verwendet Feeddaten, um seine Search Ads 360-Kampagnenvorlagen auf seine Unternehmensstruktur abzustimmen. Das Geschäftsziel Ihres Kunden besteht darin, wettbewerbsfähige Preise anzubieten, und er möchte dies in seiner Kampagne hervorheben. Welche Preisoptionen sind über Feeds verfügbar?

• Durchschnittlicher Preis für jede Route
• Niedrigster Preis für jede Route
• Höchster Preis für jede Route
• Preisoptionen für jede Route

 

Erläuterung:

Die richtige Antwort ist ‘Durchschnittlicher Preis für jede Route’, da diese Option die Preisgestaltung durch Feeddaten auf eine Weise widerspiegelt, die für den Kunden, eine Fluggesellschaft, nützlich ist. Feeds in Search Ads 360 ermöglichen es, dynamische Daten zu integrieren, die in Kampagnenvorlagen verwendet werden können, um relevante und präzise Preisoptionen anzuzeigen. Der durchschnittliche Preis für jede Route bietet eine umfassende und faire Darstellung der Preisgestaltung, indem er den mittleren Preis über verschiedene Buchungen hinweg angibt. Diese Information ist besonders wertvoll für Kunden, die ihren Nutzern einen klaren Überblick über die Preise bieten möchten, ohne sich auf extreme Preisspitzen zu konzentrieren, wie es bei den niedrigsten oder höchsten Preisen der Fall wäre. Während niedrigster Preis und höchster Preis für spezielle Anwendungen nützlich sein könnten, bietet der durchschnittliche Preis eine ausgeglichene und repräsentative Preisdarstellung. Die Option Preisoptionen für jede Route ist zu allgemein und gibt keine spezifischen Informationen über die Preisgestaltung wieder. Daher ist der durchschnittliche Preis für jede Route die beste Wahl, um wettbewerbsfähige Preise effektiv hervorzuheben.

 

Ihr Kunde, ein weltbekannter Schmuckdesigner, hat benutzerdefinierte Spalten in Search Ads 360 eingerichtet, um seine Leistung im Vormonat zu überprüfen. Er möchte die Ergebnisse für eine bestimmten Gebotsstrategie sehen, erhält aber eine Fehlermeldung. Was könnte der Grund hierfür sein?

• Die Leistung der Gebotsstrategie wird nicht in benutzerdefinierten Spalten angezeigt.
• Seine Gebote waren zu niedrig, um die Leistung darzustellen.
• Seine Gebote waren zu hoch, um die Leistung darzustellen.
• Die Leistung der Gebotsstrategie ist nicht als Geschäftsziel festgelegt.

 

Erläuterung:

Die korrekte Antwort ist „Die Leistung der Gebotsstrategie wird nicht in benutzerdefinierten Spalten angezeigt“. Diese Antwort erklärt, warum der Kunde eine Fehlermeldung erhält, wenn er versucht, die Ergebnisse seiner Gebotsstrategie in benutzerdefinierten Spalten zu überprüfen. In Search Ads 360 werden benutzerdefinierte Spalten verwendet, um spezifische Daten und Metriken darzustellen, die der Nutzer für seine Berichterstattung und Analyse benötigt. Allerdings werden die Daten zur Leistung von Gebotsstrategien nicht in diesen benutzerdefinierten Spalten angezeigt. Stattdessen werden solche Leistungsdaten typischerweise in vordefinierten Berichten und Dashboards dargestellt, die speziell für die Analyse der Gebotsstrategien eingerichtet sind. Die anderen Optionen beziehen sich auf mögliche Fehlerquellen im Zusammenhang mit Gebotsbeträgen oder Geschäftszielen, sind jedoch nicht relevant für das Problem, dass die Leistung einer Gebotsstrategie nicht in benutzerdefinierten Spalten angezeigt wird.

 

Ihr Kunde, ein lokales Autohaus, ändert häufig die Keywords in seiner Kampagne – ausgehend davon, was sich in der Woche davor am besten verkauft hat. Was sollte er mit seinem datengetriebenen Attributionsmodell in Search Ads 360 kombinieren, damit die Kampagnen entsprechend aktualisiert werden?

• Automatische Channelgruppierungen
• Benutzerdefinierte Channelgruppierungen
• Keywordgruppierungen
• Multichannelgruppierungen

 

Erläuterung:

Die richtige Antwort ist ‘Automatische Channelgruppierungen’, da diese Funktion in Search Ads 360 dabei hilft, Kampagnendaten effektiv zu organisieren und zu analysieren, indem automatisch Kanäle basierend auf ihrer Leistung gruppiert werden. Wenn ein lokales Autohaus häufig die Keywords in seiner Kampagne ändert, um die leistungsstärksten Keywords zu nutzen, können automatische Channelgruppierungen dabei unterstützen, diese Änderungen effizient zu integrieren, indem sie die Leistung der verschiedenen Kanäle automatisch überwachen und anpassen. Diese Automatisierung ermöglicht eine präzise Anpassung der Kampagnenstrategien basierend auf den aktuellen Leistungsdaten. Benutzerdefinierte Channelgruppierungen bieten zwar die Flexibilität zur manuellen Anpassung und Organisation von Kanälen, erfordern jedoch mehr manuellen Aufwand und sind weniger dynamisch als automatische Lösungen. Keywordgruppierungen sind spezifisch für die Organisation und Analyse von Keywords, aber sie adressieren nicht direkt die Anpassung der Kampagnen basierend auf der Gesamtleistung der Kanäle. Multichannelgruppierungen ermöglichen eine umfassende Betrachtung über mehrere Kanäle hinweg, sind jedoch nicht so auf die Automatisierung und Anpassung wie automatische Channelgruppierungen fokussiert. Daher ist automatische Channelgruppierungen die passende Wahl für die Aktualisierung der Kampagnen.

 

Ihr Kunde, ein Einzelhändler für Wintersportartikel, möchte die Laufzeit für verschiedene Kampagnen auf mehreren Werbeplattformen gleichzeitig ändern. Welches Tool sollte er in Search Ads 360 verwenden?

• Bulk-Aktionen
• Änderungsverlauf
• Synchronisierungstool
• Bearbeitungstool

 

Erläuterung:

Die korrekte Antwort ist „Shopping-Kampagnen, Performance Max-Kampagnen, Suchkampagnen“. Die automatische Gebotseinstellung von Google Ads in Search Ads 360 ist mit diesen drei Kampagnentypen kompatibel, da sie speziell für die Optimierung der Gebote auf Suchmaschinenebene entwickelt wurde. Shopping-Kampagnen profitieren von automatisierten Gebotsstrategien, da sie auf Produktanzeigen basieren und präzise Gebotsanpassungen für verschiedene Produkte erfordern. Performance Max-Kampagnen nutzen automatisierte Gebotsstrategien, um auf verschiedenen Google-Kanälen und Netzwerken die bestmögliche Performance zu erzielen. Suchkampagnen profitieren ebenfalls von der automatischen Gebotseinstellung, da sie auf die Optimierung von Suchanzeigen in Echtzeit abzielen. Im Gegensatz dazu sind Displaykampagnen nicht Teil dieser spezifischen Kompatibilität, da sie auf Display-Werbenetzwerke abzielen, wo andere Optimierungs- und Gebotsstrategien erforderlich sind. Durch die Fokussierung auf diese drei Kampagnentypen kann die automatische Gebotseinstellung von Google Ads gezielt und effektiv auf die jeweiligen Anforderungen und Zielsetzungen der Kampagnen eingehen, was zu besseren Ergebnissen und einer effizienteren Budgetnutzung führt.

 

Ihr Kunde prüft seine Berichte und stellt fest, dass in Search Ads 360 nicht das von ihm letzte Woche eingerichtete datengetriebene Attributionsmodell genutzt wird. Stattdessen wird das davor eingestellte lineare Modell angewendet, um die Conversions zu erfassen. Woran könnte das liegen?

• Die Anzahl von Klicks und Conversions ist gesunken, sodass die Datenanforderungen nicht mehr erfüllt werden.
• Das Modell wurde erstellt, während sich die Gebotsstrategie noch in der Lernphase befand.
• Die Verlaufsdaten werden auf das neu erstellte Modell übertragen.
• In der Gebotsstrategie werden zu viele Keywords berücksichtigt.

 

Erläuterung:

Die korrekte Antwort ist „Die Anzahl von Klicks und Conversions ist gesunken, sodass die Datenanforderungen nicht mehr erfüllt werden“. Dies erklärt, warum das neu eingerichtete datengetriebene Attributionsmodell nicht verwendet wird und stattdessen das zuvor eingerichtete lineare Modell zur Anwendung kommt. Datengetriebene Attributionsmodelle benötigen eine ausreichende Menge an Klicks und Conversions, um verlässliche und aussagekräftige Ergebnisse zu liefern. Wenn die Anzahl der Klicks und Conversions sinkt und die Mindestanforderungen für das datengetriebene Modell nicht mehr erfüllt werden, wird automatisch auf ein alternatives Modell, wie das lineare Modell, zurückgegriffen. Das lineare Modell verteilt die Conversion-Werte gleichmäßig auf alle Berührungspunkte im Conversion-Funnel, unabhängig von der tatsächlichen Leistung der einzelnen Interaktionen. Die anderen Optionen erklären nicht die spezifische Situation, dass das Modell aufgrund von unzureichenden Datenanforderungen zurückgesetzt wird. Die Lernphase der Gebotsstrategie, die Übertragung von Verlaufsdaten oder die Anzahl der Keywords beeinflussen nicht direkt die Nutzung des datengetriebenen Modells basierend auf der Datenmenge.