Aus welchem Grund ist der Bedarf an Machine Learning im digitalen Werbeumfeld seit 2017 gestiegen?
- Werbetreibende setzen verstärkt Machine Learning ein, um Muster zu erkennen, das Nutzerverhalten vorherzusagen und schneller Optimierungen vorzunehmen.
- Aufgrund höherer Nutzererwartungen, neuer Datenschutzbestimmungen und technologischer Entwicklungen ist es schwieriger geworden, die Kampagnenleistung zu analysieren.
- Data Scientists haben sich in den letzten Jahren intensiv mit Machine-Learning-Projekten beschäftigt und beträchtliche Fortschritte erzielt.
- Für Chrome wurde bekannt gegeben, dass sowohl eigene als auch Drittanbieter-Cookies eingestellt werden, sobald eine Alternative verfügbar ist.
Erläuterung:
Aufgrund höherer Nutzererwartungen, neuer Datenschutzbestimmungen und technologischer Entwicklungen ist es schwieriger geworden, die Kampagnenleistung zu analysieren. In den letzten Jahren haben sich die Anforderungen an den Datenschutz erhöht, insbesondere durch neue gesetzliche Bestimmungen wie die DSGVO. Dies hat dazu geführt, dass Unternehmen ihre Werbemaßnahmen anpassen müssen, um den zunehmenden Datenschutzanforderungen gerecht zu werden. Gleichzeitig sind durch technologische Entwicklungen neue Herausforderungen bei der Analyse und Optimierung von Kampagnenleistung entstanden, was den Bedarf an fortschrittlichen Methoden wie Machine Learning verstärkt hat.