Ihr Kunde prüft seine Berichte und stellt fest, dass in Search Ads 360 nicht das von ihm letzte Woche eingerichtete datengetriebene Attributionsmodell genutzt wird. Stattdessen wird das davor eingestellte lineare Modell angewendet, um die Conversions zu erfassen. Woran könnte das liegen?
- Die Anzahl von Klicks und Conversions ist gesunken, sodass die Datenanforderungen nicht mehr erfüllt werden.
- Das Modell wurde erstellt, während sich die Gebotsstrategie noch in der Lernphase befand.
- Die Verlaufsdaten werden auf das neu erstellte Modell übertragen.
- In der Gebotsstrategie werden zu viele Keywords berücksichtigt.
Erläuterung:
Die korrekte Antwort ist „Die Anzahl von Klicks und Conversions ist gesunken, sodass die Datenanforderungen nicht mehr erfüllt werden“. Dies erklärt, warum das neu eingerichtete datengetriebene Attributionsmodell nicht verwendet wird und stattdessen das zuvor eingerichtete lineare Modell zur Anwendung kommt. Datengetriebene Attributionsmodelle benötigen eine ausreichende Menge an Klicks und Conversions, um verlässliche und aussagekräftige Ergebnisse zu liefern. Wenn die Anzahl der Klicks und Conversions sinkt und die Mindestanforderungen für das datengetriebene Modell nicht mehr erfüllt werden, wird automatisch auf ein alternatives Modell, wie das lineare Modell, zurückgegriffen. Das lineare Modell verteilt die Conversion-Werte gleichmäßig auf alle Berührungspunkte im Conversion-Funnel, unabhängig von der tatsächlichen Leistung der einzelnen Interaktionen. Die anderen Optionen erklären nicht die spezifische Situation, dass das Modell aufgrund von unzureichenden Datenanforderungen zurückgesetzt wird. Die Lernphase der Gebotsstrategie, die Übertragung von Verlaufsdaten oder die Anzahl der Keywords beeinflussen nicht direkt die Nutzung des datengetriebenen Modells basierend auf der Datenmenge.