Wie können Sie Ihre Google Analytics-Daten nutzen, wenn Sie sie nach BigQuery exportieren?
- Sie können Conversions für Werbekampagnengebote und Zielgruppen für die Ausrichtung auf Werbekampagnen verwenden.
- Sie können Ihre Daten mit SQL abfragen, um Fragen zu beantworten und Informationen zu Produkten, Nutzern und Channels zu erhalten.
- Sie können Tests Ihrer Website auf Zielgruppen ausrichten und Varianten Ihrer Webseiten testen.
- Sie können App-spezifische Berichte aufrufen, z. B. Absturzdaten, Werte zur Effektivität von Benachrichtigungen, Deeplink-Leistung.
Erläuterung:
Die richtige Möglichkeit, wie Sie Ihre Google Analytics-Daten nutzen können, wenn Sie sie nach BigQuery exportieren, besteht darin, dass Sie Ihre Daten mit SQL abfragen können, um Fragen zu beantworten und Informationen zu Produkten, Nutzern und Channels zu erhalten. Durch den Export von Google Analytics-Daten nach BigQuery erhalten Sie Zugriff auf eine leistungsstarke Datenbank und können komplexe Abfragen mit SQL durchführen, um detaillierte Einblicke in Ihre Daten zu erhalten. Sie können beispielsweise benutzerdefinierte Analysen durchführen, um das Verhalten Ihrer Nutzer zu verstehen, Muster zu identifizieren und Trends zu erkennen. Dies ermöglicht es Ihnen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und Ihre Marketingstrategien zu optimieren. Die anderen genannten Optionen wie die Verwendung von Conversions für Werbekampagnengebote und Zielgruppen oder die Ausrichtung von Tests auf Ihrer Website sind zwar wichtige Funktionen, aber sie beschreiben nicht die spezifische Nutzung der Daten, die durch den Export nach BigQuery ermöglicht wird. Daher ist die richtige Antwortoption ‘Sie können Ihre Daten mit SQL abfragen, um Fragen zu beantworten und Informationen zu Produkten, Nutzern und Channels zu erhalten’, da sie die Funktionalität am besten beschreibt, die durch den Export der Daten nach BigQuery ermöglicht wird.