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Google Analytics Zertifizierungsantworten (GA4)

Google Analytics Zertifizierungsantworten (GA4)

Google Analytics 4 Zertifizierungsantworten (GA4)

Die Google Analytics-Zertifizierungsprüfung besteht aus 50 Fragen, für deren Beantwortung Sie 75 Minuten Zeit haben.

Exam url: https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14487/google-analytics-zertifizierung

Hinweis:

  • Sie müssen mindestens 80 % der Fragen richtig beantworten, um die Prüfung zu bestehen.
  • Wenn Sie die Prüfung abbrechen oder die Zeit abgelaufen ist, bevor Sie genug Fragen richtig beantworten konnten, gilt die Prüfung als nicht bestanden. In diesem Fall haben Sie nicht die Möglichkeit, dort fortzufahren, wo Sie aufgehört haben.
  • Wenn Ihr letzter Versuch fehlgeschlagen ist, müssen Sie einen Tag warten, bevor Sie die Prüfung wiederholen können.

 

 

Questions:

 

Ihr Unternehmen hat eine Website und je eine App für iOS und Android. Wie richten Sie Ihr Konto ein, wenn Sie Ereignisse und Nutzer über alle drei Plattformen hinweg analysieren möchten?

 

Wenn Sie die personalisierte Werbung für Ihre Property aktiviert haben, aber bestimmte Ereignisse ausschließen möchten, was geschieht mit den Daten für diese Ereignisse?

 

Sie sind Inhaber eines Unternehmens und möchten wissen, wie Nutzer auf Ihre Website und in Ihre App gelangen. Außerdem möchten Sie den Kaufprozess der Nutzer über diese beiden Plattformen hinweg analysieren. Mit welchem Tool können Sie diese Informationen erhalten?

 

Welche dieser Analytics 360-Funktionen verwenden Sie, wenn Sie Daten filtern möchten, um einen neuen Datensatz für eine bestimmte Zielgruppe oder einen bestimmten Anwendungsfall zu erstellen?

 

Sie möchten mehr Möglichkeiten haben, detailliertere Informationen als in Standardberichten zu erhalten und umfassendere Einblicke in Kundeninteraktionen zu gewinnen. Welchen Bereich rufen Sie dafür in Ihrer Google Analytics-Property auf?

 

Was müssen Sie zuerst implementieren, bevor Sie mit dem Erheben von Daten auf Ihrer Website beginnen können, über die Sie in Google Analytics Berichte erstellen möchten?

 

Ihr Team möchte innerhalb seiner Google Analytics-Property die standardmäßige primäre Dimension für den Bericht zur Nutzergewinnung ändern. Wie kann das Team dazu vorgehen?

 

Mit welcher Analytics-Funktion können Sie Ihre eigenen IDs einzelnen Nutzern zuordnen, um ihr Verhalten über unterschiedliche Interaktionen hinweg und auf mehreren Geräten und Plattformen zu einem Gesamtbild zusammenzuführen und zu analysieren?

 

Sie möchten wissen, wie verschiedene Anzeigen, die Sie platziert haben, zum Conversion-Pfad beitragen. Dazu rufen Sie den Bericht „Attributionspfade“ auf. Unter welchem Bereich in Ihrer Google Analytics 4-Property finden Sie diesen Bericht?

 

Mit welcher der folgenden Funktionen können Sie festlegen, wie lange Daten auf Nutzer- und Ereignisebene in Google Analytics gespeichert werden?

 

Sie nutzen die explorative Datenanalyse, um einen Kauftrichter zu erstellen. Anhand welcher dieser Dimensionen können Sie einen Aufruf der Startseite auswählen?

 

Welche Google Analytics-Funktion stützt sich auf Google AI und Machine Learning, um Conversions zu messen, die nicht durch direkte Beobachtung erfasst werden können?

 

Mit welcher dieser Google Analytics-Funktionen können Sie ein Dashboard erstellen, das neben Google Analytics-Daten auch Kaufdaten von Ladenkunden aus einer anderen Geschäftsanwendung enthält?

 

Sie werden bei der Einrichtung von Google Analytics aufgefordert, einen Datenstream zu erstellen. Was ist ein Datenstream?

 

Sie befinden sich im Bereich „Expl. Datenanalyse“ in Ihrer Google Analytics-Property. Welche Methode der explorativen Datenanalyse verwenden Sie, um Messwerte und Dimensionen im Tabellenformat anzupassen?

 

Ihr Team möchte der linken Navigationsleiste einen neuartigen Bericht hinzufügen, der die Quelle/das Medium angibt, gefiltert nach Computernutzern. Welche neue Berichtsvorlage kann das Team dazu verwenden?

 

Auf Ihrer Website gibt es viele relevante Ereignisse, z. B. wenn Nutzer Artikel kaufen oder sich für den Newsletter anmelden. Sie möchten diese Ereignisse als wichtig markieren. Wie kennzeichnen Sie diese Ereignisse in Ihrer Google Analytics 4-Property?

 

Welcher Bereich in Google Analytics enthält vordefinierte Karten zur Interaktion der Nutzer mit Ihrer App oder Website?

 

Mit welcher Plattform sollten Sie Analytics verknüpfen, wenn Sie herausfinden möchten, über welche Anfragen in der organischen Suche Nutzer auf Ihre Website gelangen?

 

Ihr Team möchte wissen, welche Daten jeweils im Bericht zur Nutzergewinnung und im Bericht „Neu generierter Traffic“ enthalten sind. Wie können Sie die wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden Berichten beschreiben?

 

Sie möchten die standardmäßig im Tabellenbericht enthaltenen Daten weiter aufschlüsseln und analysieren. Welche Funktion wählen Sie dazu aus?

 

Sie müssen mehrere Datensätze überprüfen und beschließen, einen Tabellenbericht zu erstellen, um sie nebeneinander zu vergleichen. Welche Komponente der Google Analytics-Benutzeroberfläche verwenden Sie?

 

Da Sie einen Web-Datenstream eingerichtet haben, erhält Ihre Google Analytics-Property bereits Daten von Ihrer Website. Ihnen fällt auf, dass optimierte Analysen für den Web-Datenstream aktiviert sind. Was bezweckt diese Einstellung?

 

Welche Ereignisse werden im Echtzeitbericht berücksichtigt?

 

Sie verwalten eine Onlinehändler-Website, die potenzielle Kunden z. B. über Suchmaschinen, Anzeigen und soziale Medien finden können. Sie möchten wissen, über welchen Weg Sie die meisten Neukunden und Schlüsselereignisse erzielen. Welche Dimension gibt an, wie die Nutzer auf Ihre Website gelangen, z. B. über die „organische Suche“ oder durch einen „Verweis“?

 

Wie können Sie Ihre Google Analytics-Daten nutzen, wenn Sie sie nach BigQuery exportieren?

 

Sie haben eine Gartenbaufirma und posten ein neues Anleitungsvideo auf Ihrer Website für Ihre Kunden. In Google Analytics finden Sie eine große Menge an Informationen dazu, wie Nutzer mit diesem Video interagieren. Welche der folgenden ist eine „Nutzereigenschaft“, die von Google Analytics erfasst wird?

 

Welche Visualisierungen stehen Ihnen beim Erstellen eines Berichts in freier Form zur Verfügung?

 

Sie erheben Daten von Ihrem Kassensystem, durch die sich die Daten ergänzen lassen, die Sie von Ihrer Website oder App an Google Analytics senden. Mit welcher der folgenden Funktionen werden Ereignisse erfasst und direkt an die Google Analytics-Server gesendet?

 

Wenn Sie neue Zielgruppen für Ihre E‑Commerce-Website über eine Segmentierung erstellen möchten, die für Ihr Unternehmen interessant ist, z. B. auf Grundlage von Nutzern, die einen Kauf abgeschlossen haben: Mit welchem der folgenden Ansätze erhalten Sie dann eine Prognosezielgruppe?

 

Sie möchten sehen, welche Schritte Ihre Nutzer bei einem bestimmten Ablauf auf Ihrer Website ausführen, z. B. beim Bezahlvorgang. Mit welcher Methode der explorativen Datenanalyse können Sie den Weg der Nutzer bis zu einer gewünschten Aktion oder einem Schlüsselereignis darstellen und den Erfolg oder Misserfolg der einzelnen Schritte besser nachvollziehen?

 

Welche der folgenden Aufgaben kann mithilfe von Zielgruppentriggern erledigt werden?

 

Sie möchten wissen, wie viele Nutzer über verschiedene Geräte, z. B. Computer oder Smartphones, auf Ihre Website oder App zugegriffen haben. Zu diesem Zweck führen Sie einen Bericht aus, der diese Informationen für die letzten 30 Tage erfasst. Welche der folgenden Optionen wird in diesem Bericht als „Messwert“ in Google Analytics betrachtet?

 

Wo finden Sie unter „Berichte“ in Google Analytics Informationen darüber, wie Nutzer auf Ihre Website gelangen (z. B. über Suchmaschinenergebnisse)?

 

Das Ereignis „page_view“ wird ausgelöst, wenn Besucher eine Seite auf Ihrer Website aufrufen. Wenn Sie es aber so einrichten möchten, dass ein neues Ereignis ausgelöst wird, wenn Besucher auf eine bestimmte Seite zugreifen (z. B. auf die Startseite): Welche Option wählen Sie in diesem Fall in der Google Analytics-Benutzeroberfläche unter „Ereignisse“ aus?

 

Sie haben einige Abweichungen in Ihrer Google Analytics-Property festgestellt und versuchen, das Problem zu beheben. Welche der folgenden Dimensionen können Sie nutzen, um Anomalien oder potenzielle Probleme zu identifizieren?

 

Sie haben unter „Expl. Datenanalyse“ eine neue explorative Pfadanalyse erstellt, um herauszufinden, welche Seiten am häufigsten von neuen Nutzern nach dem Öffnen der Startseite aufgerufen werden. Sie möchten die Ergebnisse gern mit Ihren Kollegen teilen. Welche Personen haben standardmäßig Zugriff auf die von Ihnen gerade erstellte explorative Datenanalyse?

 

Wie lassen sich die Zielgruppen aus Google Analytics in Google Ads nutzen, wenn diese beiden Produkte miteinander verknüpft sind?

 

Auf welcher Ebene wird eine benutzerdefinierte Dimension festgelegt, die den Mitgliedsstatus in einem Prämienprogramm für Kunden meldet?

 

Wie misst Google Analytics bestimmte Nutzerinteraktionen und erstellt Berichte darüber, wenn eine Google Analytics 4-Property in einer App oder auf einer Website vorhanden ist?

 

Mit welcher integrierten Funktion in Google Analytics können unerwartete Rückgänge oder Spitzen beim Websitetraffic identifiziert werden?

 

Welche zwei Optionen zur Auswahl der Häufigkeit des Datenexports nach BigQuery werden beim Verknüpfen der Google Analytics-Property mit BigQuery angezeigt?

 

Sie haben auf Ihrer Website gerade eine Option eingerichtet, über die sich Nutzer für einen Newsletter anmelden können. Sie möchten diese neuen Anmelde-Ereignisse als Conversions erfassen und eine Zielgruppe für Nutzer mit Newsletter-Anmeldung erstellen. In welchem Bereich Ihrer Google Analytics 4-Property lassen sich Ereignisse, Conversions und Zielgruppen verwalten?

 

Wenn Google Ads mit Google Analytics verknüpft wird, können mit Schlüsselereignissen Conversions erstellt werden. Wie lassen sich diese Conversions in Google Ads nutzen?

 

Angenommen, Sie haben einen Bericht angepasst. Wo können Sie ihn hinzufügen, damit er in der linken Navigationsleiste erscheint?

 

Mit welcher Analytics 360-Funktion können Sie einen neuen Datensatz erstellen, bei dem Daten aus vielen verschiedenen Quell-Properties kombiniert werden und der Ihnen einen umfassenden Überblick über Ihr Unternehmen und alle Produkte, Marken oder Regionen verschafft?

 

Sie möchten wissen, ob sich die Nutzer auf Ihren Produktdetailseiten je nach Gerätetyp unterschiedlich verhalten. In welchem Bericht finden Sie diese Informationen?

 

Wenn sich ein Nutzer ein Video ansieht, wird ein Ereignis auf Ihrer Website ausgelöst. Welcher der folgenden ist ein Ereignisparameter?

 

Sie leiten die Redaktion eines Blogs, zu dem mehrere Autoren beitragen. Welche Option können Sie verwenden, damit der Name der Person, die einen bestimmten Artikel verfasst hat, auf jeder entsprechenden Seite aufgeführt wird?

 

Sie möchten wissen, wie viele Nutzer über verschiedene Geräte, z. B. Computer oder Smartphones, auf Ihre Website oder App zugegriffen haben. Zu diesem Zweck erstellen Sie einen Bericht, der diese Informationen für die letzten 30 Tage erfasst. Was ist der Gerätetyp in diesem Bericht?

 

 

 

 

Sie möchten wissen, wie verschiedene Anzeigen, die Sie platziert haben, zum Conversion-Pfad beitragen. Unter welchem Bereich in Ihrer Google Analytics 4-Property finden Sie den Bericht „Conversion-Pfade“?

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Sie möchten wissen, wie verschiedene Anzeigen, die Sie platziert haben, zum Conversion-Pfad beitragen. Unter welchem Bereich in Ihrer Google Analytics 4-Property finden Sie den Bericht „Conversion-Pfade“?

 

  • Konfigurieren
  • Berichte
  • Werbung
  • Erkunden

 

Erläuterung:

Die richtige Antwort ist ‘Werbung’. Innerhalb Ihrer Google Analytics 4-Property finden Sie den Bericht ‘Conversion-Pfade’ im Bereich ‘Werbung’. Dieser Bericht bietet detaillierte Einblicke in die verschiedenen Wege oder Pfade, die Nutzer nehmen, bevor sie eine Conversion abschließen. Durch die Analyse dieser Pfade können Sie verstehen, wie verschiedene Anzeigen, die Sie platziert haben, zum Conversion-Pfad beitragen und welche Interaktionen den größten Einfluss auf die Conversion haben. Dies ermöglicht es Ihnen, die Leistung Ihrer Anzeigenkampagnen zu bewerten, Schwachstellen zu identifizieren und Optimierungen vorzunehmen, um Ihre Marketingstrategie zu verbessern und die Conversion-Raten zu steigern. Andere Bereiche wie ‘Konfigurieren’, ‘Berichte’ oder ‘Erkunden’ bieten keine spezifischen Einblicke in Conversion-Pfade und Anzeigenleistung wie der Bereich ‘Werbung’ in Google Analytics.

 

Sie möchten Ihre Google Analytics-Property mit BigQuery verknüpfen. Welche zwei Optionen zur Auswahl der Häufigkeit des Datenexports nach Big Query stehen Ihnen zur Verfügung?

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Sie möchten Ihre Google Analytics-Property mit BigQuery verknüpfen. Welche zwei Optionen zur Auswahl der Häufigkeit des Datenexports nach Big Query stehen Ihnen zur Verfügung?

 

  • Täglich und Streaming
  • Stündlich und Streaming
  • Täglich und wöchentlich
  • Wöchentlich und Streaming

 

Erläuterung:

Sie möchten Ihre Google Analytics-Property mit BigQuery verknüpfen. Die richtigen Optionen zur Auswahl der Häufigkeit des Datenexports nach BigQuery sind Täglich und Streaming. Täglich ermöglicht eine regelmäßige Aktualisierung der Daten, was für viele Analysen und Berichtszwecke ausreichend ist. Die Option Streaming bietet eine Echtzeitdatenübertragung, die besonders für Anwendungen relevant ist, die kontinuierlich und unmittelbar auf neue Daten reagieren müssen. Durch die Kombination dieser beiden Optionen können Sie sowohl regelmäßige tägliche Aktualisierungen als auch Echtzeitdaten für Ihre Analyse- und Berichtsanforderungen nutzen. Stündlich und wöchentlich sowie wöchentlich und Streaming sind keine gültigen Optionen, da sie entweder nicht die erforderliche Häufigkeit für Echtzeitdaten liefern oder keine tägliche Aktualisierung ermöglichen.

 

Sie möchten Ihre Google Analytics-Daten nach BigQuery exportieren, um Abfragen auszuführen und einen Teil Ihrer Offlinedaten mit den Analytics-Daten zu kombinieren. Welche Art von Analytics-Property kann Daten nach BigQuery exportieren?

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Sie möchten Ihre Google Analytics-Daten nach BigQuery exportieren, um Abfragen auszuführen und einen Teil Ihrer Offlinedaten mit den Analytics-Daten zu kombinieren. Welche Art von Analytics-Property kann Daten nach BigQuery exportieren?

  • Standard- oder Analytics 360-Properties mit Universal Analytics
  • Nur Analytics 360-Properties in GA4 oder Universal Analytics
  • Standard- oder Analytics 360-Properties mit GA4
  • Nur Standard-Properties in GA4 oder Universal Analytics

 

Erläuterung:

Die Art von Analytics-Property, die Daten nach BigQuery exportieren kann, sind Standard- oder Analytics 360-Properties mit GA4. Diese Art von Property ermöglicht es Ihnen, Ihre Google Analytics-Daten in BigQuery zu exportieren, um komplexe Abfragen durchzuführen, Daten zu analysieren und mit anderen Datenquellen zu kombinieren. Der Export der Daten nach BigQuery bietet erweiterte Möglichkeiten zur Datenanalyse und ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Analysen durchzuführen sowie Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren. Durch die Kombination von Offlinedaten mit den Analytics-Daten in BigQuery können Sie ein umfassenderes Verständnis Ihrer Kunden gewinnen und fundiertere Geschäftsentscheidungen treffen. Die anderen genannten Optionen wie ‘Nur Analytics 360-Properties in GA4 oder Universal Analytics’ oder ‘Nur Standard-Properties in GA4 oder Universal Analytics’ sind nicht in der Lage, Daten nach BigQuery zu exportieren. Daher ist die richtige Antwortoption ‘Standard- oder Analytics 360-Properties mit GA4’, da sie die spezifische Art von Analytics-Property beschreibt, die diese Funktionalität unterstützt und es Ihnen ermöglicht, Ihre Google Analytics-Daten nach BigQuery zu exportieren.

 

Sie möchten Daten von Ihrer Website in Google Analytics erheben und Berichte darüber erstellen. Was müssen Sie implementieren, bevor Sie damit beginnen können?

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Sie möchten Daten von Ihrer Website in Google Analytics erheben und Berichte darüber erstellen. Was müssen Sie implementieren, bevor Sie damit beginnen können?

 

  • Firebase SDK
  • Analytics SDK
  • Analytics-Tag
  • Google Ads

 

Erläuterung:

Bevor Sie Daten von Ihrer Website in Google Analytics erheben und Berichte darüber erstellen können, müssen Sie das Analytics-Tag implementieren. Das Analytics-Tag ist ein kleiner Code-Snippet, der auf jeder Seite Ihrer Website platziert wird und es Google Analytics ermöglicht, Daten über das Nutzerverhalten zu sammeln und zu analysieren. Durch die Implementierung des Analytics-Tags können verschiedene Interaktionen auf Ihrer Website, wie Seitenaufrufe, Klicks und Conversions, verfolgt und an Google Analytics gesendet werden. Dies ermöglicht es Ihnen, detaillierte Berichte über das Nutzerverhalten zu erstellen und wertvolle Einblicke in die Leistung Ihrer Website zu gewinnen. Die anderen genannten Optionen wie das Firebase SDK, das Analytics SDK und Google Ads sind zwar auch mit der Datenerfassung und -analyse verbunden, jedoch nicht spezifisch für die Verbindung Ihrer Website mit Google Analytics. Das Analytics-Tag ist die grundlegende Komponente für die Datenerfassung in Google Analytics und muss daher zuerst implementiert werden, um mit der Erhebung von Daten und der Erstellung von Berichten beginnen zu können. Daher ist die richtige Antwortoption ‘Analytics-Tag’, da sie die spezifische Implementierung beschreibt, die erforderlich ist, um Daten von Ihrer Website in Google Analytics zu erheben und Berichte darüber zu erstellen.

 

Sie haben unter dem Bereich „Erkunden“ eine neue explorative Pfadanalyse erstellt, um herauszufinden, welche Seiten am häufigsten von neuen Nutzern nach dem Öffnen der Startseite aufgerufen werden. Sie möchten die Ergebnisse gern mit Ihren Kollegen teilen. Welche Personen haben standardmäßig Zugriff auf die von Ihnen gerade erstellte explorative Datenanalyse?

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Sie haben unter dem Bereich „Erkunden“ eine neue explorative Pfadanalyse erstellt, um herauszufinden, welche Seiten am häufigsten von neuen Nutzern nach dem Öffnen der Startseite aufgerufen werden. Sie möchten die Ergebnisse gern mit Ihren Kollegen teilen. Welche Personen haben standardmäßig Zugriff auf die von Ihnen gerade erstellte explorative Datenanalyse?

  • Jede Person in Ihrer Property hat Zugriff auf die Datenanalyse und kann sie bearbeiten.
  • Jede Person in Ihrer Property hat im Lesemodus Zugriff auf die Datenanalyse.
  • Nur Sie, aber Sie können die Datenanalyse den anderen Nutzern der Property im Lesemodus freigeben.
  • Nur Sie, aber Sie können die Datenanalyse den anderen Nutzern der Property freigeben, um Bearbeitungen daran vorzunehmen.

 

Erläuterung:

Die korrekte Antwort ist: ‘Nur Sie, aber Sie können die Datenanalyse den anderen Nutzern der Property im Lesemodus freigeben.’ Wenn Sie eine explorative Pfadanalyse unter dem Bereich ‘Erkunden’ erstellen, sind standardmäßig nur Sie als Ersteller dieser Analyse berechtigt, darauf zuzugreifen. Sie haben jedoch die Möglichkeit, die Analyse anderen Nutzern Ihrer Property freizugeben, indem Sie ihnen Lesezugriff gewähren. Auf diese Weise können Sie die Ergebnisse der Analyse mit Ihren Kollegen teilen, ohne dass sie die Möglichkeit haben, sie zu bearbeiten oder zu ändern. Dies stellt sicher, dass Ihre Analyseintegrität erhalten bleibt, während Sie dennoch die Möglichkeit haben, wichtige Erkenntnisse mit anderen zu teilen und zusammenzuarbeiten. Die anderen Antwortoptionen sind nicht korrekt, da sie entweder eine zu weitreichende Berechtigung für alle Personen in der Property vorsehen oder nicht die Möglichkeit bieten, die Analyse mit anderen zu teilen, während Sie gleichzeitig die Kontrolle über die Bearbeitungsrechte behalten.

 

Sie haben eine neue Option erstellt, über die Nutzer sich auf Ihrer Website für einen Newsletter anmelden können. Sie möchten diese neuen Anmelde-Ereignisse als Conversions markieren und eine neue Zielgruppe für die Nutzer mit Newsletter-Anmeldung erstellen. Unter welchem Bereich in Ihrer Google Analytics 4-Property verwalten Sie Ereignisse, Conversions und Zielgruppen?

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Sie haben eine neue Option erstellt, über die Nutzer sich auf Ihrer Website für einen Newsletter anmelden können. Sie möchten diese neuen Anmelde-Ereignisse als Conversions markieren und eine neue Zielgruppe für die Nutzer mit Newsletter-Anmeldung erstellen. Unter welchem Bereich in Ihrer Google Analytics 4-Property verwalten Sie Ereignisse, Conversions und Zielgruppen?

 

  • Konfigurieren
  • Verwaltung
  • Erkunden
  • Werbung

 

Erläuterung:

Unter dem Bereich Konfigurieren in Ihrer Google Analytics 4-Property verwalten Sie Ereignisse, Conversions und Zielgruppen. Dieser Bereich ermöglicht es Ihnen, verschiedene Einstellungen und Konfigurationen für Ihre Property vorzunehmen, einschließlich der Definition von Ereignissen, der Markierung von Ereignissen als Conversions und der Erstellung von Zielgruppen basierend auf diesen Ereignissen. Durch die Konfiguration von Ereignissen als Conversions können Sie wichtige Interaktionen auf Ihrer Website oder in Ihrer App identifizieren, wie beispielsweise die Anmeldung zum Newsletter, und diese als Conversions verfolgen. Zusätzlich können Sie unter dem Bereich Konfigurieren Zielgruppen basierend auf diesen Conversions erstellen, um Nutzer zu identifizieren, die sich für den Newsletter angemeldet haben, und gezielte Marketingaktivitäten für diese Zielgruppe durchführen. Die anderen genannten Bereiche wie Verwaltung, Erkunden und Werbung haben zwar auch verschiedene Funktionen in Google Analytics, sind jedoch nicht speziell dafür ausgelegt, Ereignisse, Conversions und Zielgruppen zu verwalten. Daher ist die richtige Antwortoption ‘Konfigurieren’, da sie den spezifischen Bereich beschreibt, in dem Sie diese Aktionen in Ihrer Google Analytics 4-Property durchführen können.