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Google Analytics Zertifizierungsantworten (GA4)

Google Analytics Zertifizierungsantworten (GA4)

Google Analytics 4 Zertifizierungsantworten (GA4)

Die Google Analytics-Zertifizierungsprüfung besteht aus 50 Fragen, für deren Beantwortung Sie 75 Minuten Zeit haben.

Exam url: https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14487/google-analytics-zertifizierung

Hinweis:

  • Sie müssen mindestens 80 % der Fragen richtig beantworten, um die Prüfung zu bestehen.
  • Wenn Sie die Prüfung abbrechen oder die Zeit abgelaufen ist, bevor Sie genug Fragen richtig beantworten konnten, gilt die Prüfung als nicht bestanden. In diesem Fall haben Sie nicht die Möglichkeit, dort fortzufahren, wo Sie aufgehört haben.
  • Wenn Ihr letzter Versuch fehlgeschlagen ist, müssen Sie einen Tag warten, bevor Sie die Prüfung wiederholen können.

 

 

Questions:

 

Ihr Unternehmen hat eine Website und je eine App für iOS und Android. Wie richten Sie Ihr Konto ein, wenn Sie Ereignisse und Nutzer über alle drei Plattformen hinweg analysieren möchten?

 

Wenn Sie die personalisierte Werbung für Ihre Property aktiviert haben, aber bestimmte Ereignisse ausschließen möchten, was geschieht mit den Daten für diese Ereignisse?

 

Sie sind Inhaber eines Unternehmens und möchten wissen, wie Nutzer auf Ihre Website und in Ihre App gelangen. Außerdem möchten Sie den Kaufprozess der Nutzer über diese beiden Plattformen hinweg analysieren. Mit welchem Tool können Sie diese Informationen erhalten?

 

Welche dieser Analytics 360-Funktionen verwenden Sie, wenn Sie Daten filtern möchten, um einen neuen Datensatz für eine bestimmte Zielgruppe oder einen bestimmten Anwendungsfall zu erstellen?

 

Sie möchten mehr Möglichkeiten haben, detailliertere Informationen als in Standardberichten zu erhalten und umfassendere Einblicke in Kundeninteraktionen zu gewinnen. Welchen Bereich rufen Sie dafür in Ihrer Google Analytics-Property auf?

 

Was müssen Sie zuerst implementieren, bevor Sie mit dem Erheben von Daten auf Ihrer Website beginnen können, über die Sie in Google Analytics Berichte erstellen möchten?

 

Ihr Team möchte innerhalb seiner Google Analytics-Property die standardmäßige primäre Dimension für den Bericht zur Nutzergewinnung ändern. Wie kann das Team dazu vorgehen?

 

Mit welcher Analytics-Funktion können Sie Ihre eigenen IDs einzelnen Nutzern zuordnen, um ihr Verhalten über unterschiedliche Interaktionen hinweg und auf mehreren Geräten und Plattformen zu einem Gesamtbild zusammenzuführen und zu analysieren?

 

Sie möchten wissen, wie verschiedene Anzeigen, die Sie platziert haben, zum Conversion-Pfad beitragen. Dazu rufen Sie den Bericht „Attributionspfade“ auf. Unter welchem Bereich in Ihrer Google Analytics 4-Property finden Sie diesen Bericht?

 

Mit welcher der folgenden Funktionen können Sie festlegen, wie lange Daten auf Nutzer- und Ereignisebene in Google Analytics gespeichert werden?

 

Sie nutzen die explorative Datenanalyse, um einen Kauftrichter zu erstellen. Anhand welcher dieser Dimensionen können Sie einen Aufruf der Startseite auswählen?

 

Welche Google Analytics-Funktion stützt sich auf Google AI und Machine Learning, um Conversions zu messen, die nicht durch direkte Beobachtung erfasst werden können?

 

Mit welcher dieser Google Analytics-Funktionen können Sie ein Dashboard erstellen, das neben Google Analytics-Daten auch Kaufdaten von Ladenkunden aus einer anderen Geschäftsanwendung enthält?

 

Sie werden bei der Einrichtung von Google Analytics aufgefordert, einen Datenstream zu erstellen. Was ist ein Datenstream?

 

Sie befinden sich im Bereich „Expl. Datenanalyse“ in Ihrer Google Analytics-Property. Welche Methode der explorativen Datenanalyse verwenden Sie, um Messwerte und Dimensionen im Tabellenformat anzupassen?

 

Ihr Team möchte der linken Navigationsleiste einen neuartigen Bericht hinzufügen, der die Quelle/das Medium angibt, gefiltert nach Computernutzern. Welche neue Berichtsvorlage kann das Team dazu verwenden?

 

Auf Ihrer Website gibt es viele relevante Ereignisse, z. B. wenn Nutzer Artikel kaufen oder sich für den Newsletter anmelden. Sie möchten diese Ereignisse als wichtig markieren. Wie kennzeichnen Sie diese Ereignisse in Ihrer Google Analytics 4-Property?

 

Welcher Bereich in Google Analytics enthält vordefinierte Karten zur Interaktion der Nutzer mit Ihrer App oder Website?

 

Mit welcher Plattform sollten Sie Analytics verknüpfen, wenn Sie herausfinden möchten, über welche Anfragen in der organischen Suche Nutzer auf Ihre Website gelangen?

 

Ihr Team möchte wissen, welche Daten jeweils im Bericht zur Nutzergewinnung und im Bericht „Neu generierter Traffic“ enthalten sind. Wie können Sie die wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden Berichten beschreiben?

 

Sie möchten die standardmäßig im Tabellenbericht enthaltenen Daten weiter aufschlüsseln und analysieren. Welche Funktion wählen Sie dazu aus?

 

Sie müssen mehrere Datensätze überprüfen und beschließen, einen Tabellenbericht zu erstellen, um sie nebeneinander zu vergleichen. Welche Komponente der Google Analytics-Benutzeroberfläche verwenden Sie?

 

Da Sie einen Web-Datenstream eingerichtet haben, erhält Ihre Google Analytics-Property bereits Daten von Ihrer Website. Ihnen fällt auf, dass optimierte Analysen für den Web-Datenstream aktiviert sind. Was bezweckt diese Einstellung?

 

Welche Ereignisse werden im Echtzeitbericht berücksichtigt?

 

Sie verwalten eine Onlinehändler-Website, die potenzielle Kunden z. B. über Suchmaschinen, Anzeigen und soziale Medien finden können. Sie möchten wissen, über welchen Weg Sie die meisten Neukunden und Schlüsselereignisse erzielen. Welche Dimension gibt an, wie die Nutzer auf Ihre Website gelangen, z. B. über die „organische Suche“ oder durch einen „Verweis“?

 

Wie können Sie Ihre Google Analytics-Daten nutzen, wenn Sie sie nach BigQuery exportieren?

 

Sie haben eine Gartenbaufirma und posten ein neues Anleitungsvideo auf Ihrer Website für Ihre Kunden. In Google Analytics finden Sie eine große Menge an Informationen dazu, wie Nutzer mit diesem Video interagieren. Welche der folgenden ist eine „Nutzereigenschaft“, die von Google Analytics erfasst wird?

 

Welche Visualisierungen stehen Ihnen beim Erstellen eines Berichts in freier Form zur Verfügung?

 

Sie erheben Daten von Ihrem Kassensystem, durch die sich die Daten ergänzen lassen, die Sie von Ihrer Website oder App an Google Analytics senden. Mit welcher der folgenden Funktionen werden Ereignisse erfasst und direkt an die Google Analytics-Server gesendet?

 

Wenn Sie neue Zielgruppen für Ihre E‑Commerce-Website über eine Segmentierung erstellen möchten, die für Ihr Unternehmen interessant ist, z. B. auf Grundlage von Nutzern, die einen Kauf abgeschlossen haben: Mit welchem der folgenden Ansätze erhalten Sie dann eine Prognosezielgruppe?

 

Sie möchten sehen, welche Schritte Ihre Nutzer bei einem bestimmten Ablauf auf Ihrer Website ausführen, z. B. beim Bezahlvorgang. Mit welcher Methode der explorativen Datenanalyse können Sie den Weg der Nutzer bis zu einer gewünschten Aktion oder einem Schlüsselereignis darstellen und den Erfolg oder Misserfolg der einzelnen Schritte besser nachvollziehen?

 

Welche der folgenden Aufgaben kann mithilfe von Zielgruppentriggern erledigt werden?

 

Sie möchten wissen, wie viele Nutzer über verschiedene Geräte, z. B. Computer oder Smartphones, auf Ihre Website oder App zugegriffen haben. Zu diesem Zweck führen Sie einen Bericht aus, der diese Informationen für die letzten 30 Tage erfasst. Welche der folgenden Optionen wird in diesem Bericht als „Messwert“ in Google Analytics betrachtet?

 

Wo finden Sie unter „Berichte“ in Google Analytics Informationen darüber, wie Nutzer auf Ihre Website gelangen (z. B. über Suchmaschinenergebnisse)?

 

Das Ereignis „page_view“ wird ausgelöst, wenn Besucher eine Seite auf Ihrer Website aufrufen. Wenn Sie es aber so einrichten möchten, dass ein neues Ereignis ausgelöst wird, wenn Besucher auf eine bestimmte Seite zugreifen (z. B. auf die Startseite): Welche Option wählen Sie in diesem Fall in der Google Analytics-Benutzeroberfläche unter „Ereignisse“ aus?

 

Sie haben einige Abweichungen in Ihrer Google Analytics-Property festgestellt und versuchen, das Problem zu beheben. Welche der folgenden Dimensionen können Sie nutzen, um Anomalien oder potenzielle Probleme zu identifizieren?

 

Sie haben unter „Expl. Datenanalyse“ eine neue explorative Pfadanalyse erstellt, um herauszufinden, welche Seiten am häufigsten von neuen Nutzern nach dem Öffnen der Startseite aufgerufen werden. Sie möchten die Ergebnisse gern mit Ihren Kollegen teilen. Welche Personen haben standardmäßig Zugriff auf die von Ihnen gerade erstellte explorative Datenanalyse?

 

Wie lassen sich die Zielgruppen aus Google Analytics in Google Ads nutzen, wenn diese beiden Produkte miteinander verknüpft sind?

 

Auf welcher Ebene wird eine benutzerdefinierte Dimension festgelegt, die den Mitgliedsstatus in einem Prämienprogramm für Kunden meldet?

 

Wie misst Google Analytics bestimmte Nutzerinteraktionen und erstellt Berichte darüber, wenn eine Google Analytics 4-Property in einer App oder auf einer Website vorhanden ist?

 

Mit welcher integrierten Funktion in Google Analytics können unerwartete Rückgänge oder Spitzen beim Websitetraffic identifiziert werden?

 

Welche zwei Optionen zur Auswahl der Häufigkeit des Datenexports nach BigQuery werden beim Verknüpfen der Google Analytics-Property mit BigQuery angezeigt?

 

Sie haben auf Ihrer Website gerade eine Option eingerichtet, über die sich Nutzer für einen Newsletter anmelden können. Sie möchten diese neuen Anmelde-Ereignisse als Conversions erfassen und eine Zielgruppe für Nutzer mit Newsletter-Anmeldung erstellen. In welchem Bereich Ihrer Google Analytics 4-Property lassen sich Ereignisse, Conversions und Zielgruppen verwalten?

 

Wenn Google Ads mit Google Analytics verknüpft wird, können mit Schlüsselereignissen Conversions erstellt werden. Wie lassen sich diese Conversions in Google Ads nutzen?

 

Angenommen, Sie haben einen Bericht angepasst. Wo können Sie ihn hinzufügen, damit er in der linken Navigationsleiste erscheint?

 

Mit welcher Analytics 360-Funktion können Sie einen neuen Datensatz erstellen, bei dem Daten aus vielen verschiedenen Quell-Properties kombiniert werden und der Ihnen einen umfassenden Überblick über Ihr Unternehmen und alle Produkte, Marken oder Regionen verschafft?

 

Sie möchten wissen, ob sich die Nutzer auf Ihren Produktdetailseiten je nach Gerätetyp unterschiedlich verhalten. In welchem Bericht finden Sie diese Informationen?

 

Wenn sich ein Nutzer ein Video ansieht, wird ein Ereignis auf Ihrer Website ausgelöst. Welcher der folgenden ist ein Ereignisparameter?

 

Sie leiten die Redaktion eines Blogs, zu dem mehrere Autoren beitragen. Welche Option können Sie verwenden, damit der Name der Person, die einen bestimmten Artikel verfasst hat, auf jeder entsprechenden Seite aufgeführt wird?

 

Sie möchten wissen, wie viele Nutzer über verschiedene Geräte, z. B. Computer oder Smartphones, auf Ihre Website oder App zugegriffen haben. Zu diesem Zweck erstellen Sie einen Bericht, der diese Informationen für die letzten 30 Tage erfasst. Was ist der Gerätetyp in diesem Bericht?

 

 

 

 

Welche der folgenden Konfigurationen stellt die hierarchische Struktur eines Google Analytics-Kontos von oben nach unten dar?

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Welche der folgenden Konfigurationen stellt die hierarchische Struktur eines Google Analytics-Kontos von oben nach unten dar?

  • Konto > Property > Datenstream
  • Property > Konto > Datenstream
  • Datenstream > Konto > Property
  • Property > Datenstream > Konto

 

Erläuterung:

Die hierarchische Struktur eines Google Analytics-Kontos von oben nach unten ist wie folgt aufgebaut: Konto > Property > Datenstream. Diese Reihenfolge beginnt mit dem Konto, das die höchste Ebene der Organisation darstellt und normalerweise einem Unternehmen oder einer Organisation zugeordnet ist. Innerhalb dieses Kontos befinden sich verschiedene Properties, die einzelne Websites, Apps oder andere digitale Eigenschaften repräsentieren. Jede Property kann dann mehrere Datenströme enthalten, die spezifische Datenquellen wie Websites oder Apps darstellen. Diese hierarchische Struktur ermöglicht es, Daten auf verschiedenen Ebenen zu organisieren und zu verwalten, wobei das Konto die oberste Ebene darstellt, gefolgt von den Properties und schließlich den Datenströmen, die die spezifischen Datenquellen darstellen. Die anderen genannten Konfigurationen sind inkorrekt, da sie die hierarchische Struktur falsch darstellen, indem sie entweder die Reihenfolge ändern oder die Elemente in einer nicht unterstützten Abfolge platzieren. Daher ist die richtige Antwortoption ‘Konto > Property > Datenstream’, da sie die korrekte hierarchische Struktur eines Google Analytics-Kontos von oben nach unten widerspiegelt.

 

Welche der folgenden Google Analytics-Funktionen stützt sich auf Machine Learning, um Conversions zu messen, die sich nicht direkt beobachten lassen?

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Welche der folgenden Google Analytics-Funktionen stützt sich auf Machine Learning, um Conversions zu messen, die sich nicht direkt beobachten lassen?

  • Conversion-Modellierung
  • Conversion-Tracking-Zeitraum
  • Conversion-Pfade
  • Conversion-Ereignisse

 

Erläuterung:

Die Funktion, die sich auf Machine Learning stützt, um Conversions zu messen, die sich nicht direkt beobachten lassen, ist die Conversion-Modellierung. Diese Funktion verwendet komplexe Algorithmen des maschinellen Lernens, um das Verhalten von Nutzern zu analysieren und Conversions zu modellieren, die nicht direkt beobachtet werden können. Dies ist besonders nützlich, wenn es schwierig ist, direkte Conversion-Daten zu erfassen, beispielsweise wenn Conversions über mehrere Interaktionen hinweg stattfinden oder wenn es eine Verzögerung zwischen der Interaktion eines Nutzers und der eigentlichen Conversion gibt. Durch die Anwendung von Machine Learning kann Google Analytics diese versteckten Conversions genauer erfassen und messen, indem es verschiedene Datenpunkte und Interaktionen berücksichtigt, um das Verhalten der Nutzer zu modellieren und die Wahrscheinlichkeit einer Conversion zu berechnen. Die anderen genannten Funktionen wie Conversion-Tracking-Zeitraum, Conversion-Pfade und Conversion-Ereignisse bieten zwar auch verschiedene Möglichkeiten zur Analyse von Conversions, jedoch nicht auf der Grundlage von Machine Learning-Algorithmen zur Modellierung von versteckten Conversions. Daher ist die richtige Antwortoption ‘Conversion-Modellierung’, da sie die spezifische Funktion beschreibt, die Machine Learning-Algorithmen verwendet, um Conversions zu messen, die sich nicht direkt beobachten lassen.

 

Was ist der Hauptunterschied zwischen Google Analytics 4-Properties und Universal Analytics-Properties?

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Was ist der Hauptunterschied zwischen Google Analytics 4-Properties und Universal Analytics-Properties?

  • Google Analytics 4-Properties verwenden Ereignisse als Grundlage für die Datenerhebung und Berichterstellung, während Universal Analytics zu diesem Zweck Sitzungen verwendet.
  • Google Analytics 4-Properties verwenden Sitzungen als Grundlage für die Datenerhebung und Berichterstellung, während Universal Analytics zu diesem Zweck Dimensionen verwendet.
  • Google Analytics 4-Properties verwenden „Dimensionen“ als Grundlage für die Datenerhebung und Berichterstellung, während Universal Analytics zu diesem Zweck Ereignisse verwendet.
  • Google Analytics 4-Properties verwenden Sitzungen als Grundlage für die Datenerhebung und Berichterstellung, während Universal Analytics zu diesem Zweck Ereignisse verwendet.

 

Erläuterung:

Der Hauptunterschied zwischen Google Analytics 4-Properties und Universal Analytics-Properties besteht darin, dass Google Analytics 4-Properties „Ereignisse“ als Grundlage für die Datenerhebung und Berichterstellung verwenden, während Universal Analytics zu diesem Zweck „Sitzungen“ verwendet. In Google Analytics 4 liegt der Fokus auf der Ereignis-basierten Datenerfassung, was bedeutet, dass jede Interaktion eines Nutzers als eigenständiges Ereignis betrachtet wird. Diese Ereignisse können vielfältig sein, wie Seitenaufrufe, Klicks, Downloads oder Interaktionen mit Videos. Im Gegensatz dazu basiert Universal Analytics auf Sitzungen, die definiert sind als eine Abfolge von Aktionen, die ein Nutzer auf einer Website innerhalb eines bestimmten Zeitraums ausführt. Der Einsatz von Ereignissen in Google Analytics 4 ermöglicht eine granularere Erfassung von Nutzerinteraktionen und bietet eine flexiblere Grundlage für die Analyse des Nutzerverhaltens im Vergleich zu Sitzungen, die eher auf der Betrachtung des gesamten Interaktionspfads basieren. Diese Umstellung von Sitzungs-basierten auf Ereignis-basierte Daten in Google Analytics 4 ermöglicht eine tiefere Analyse des Nutzerverhaltens und eine präzisere Erfassung von Interaktionen, was zu fundierteren Einblicken und besseren Entscheidungsgrundlagen für Website-Betreiber führt. Daher ist die richtige Antwortoption ‘Google Analytics 4-Properties verwenden ‚Ereignisse‘ als Grundlage für die Datenerhebung und Berichterstellung, während Universal Analytics zu diesem Zweck ‚Sitzungen‘ verwendet’.

 

Sie verwalten eine Website und betrachten bestimmte Ereignisse als besonders relevant, z. B. wenn Nutzer sich für den Newsletter anmelden oder einen Kauf abschließen. Wenn Sie diese Ereignisse als wichtig kennzeichnen und ihnen einen Wert zuordnen möchten, welches Label weisen Sie ihnen in Ihrer Google Analytics 4-Property zu?

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Sie verwalten eine Website und betrachten bestimmte Ereignisse als besonders relevant, z. B. wenn Nutzer sich für den Newsletter anmelden oder einen Kauf abschließen. Wenn Sie diese Ereignisse als wichtig kennzeichnen und ihnen einen Wert zuordnen möchten, welches Label weisen Sie ihnen in Ihrer Google Analytics 4-Property zu?

  • Benutzerdefinierte Ereignisse
  • Conversion-Ereignisse
  • Zielvorhaben
  • Empfohlene Ereignisse

 

Erläuterung:

Um bestimmte Ereignisse als besonders relevant zu kennzeichnen und ihnen einen Wert zuzuordnen, weisen Sie ihnen in Ihrer Google Analytics 4-Property das Label Conversion-Ereignisse zu. Conversion-Ereignisse sind spezielle Ereignisse, die als Zielaktionen auf Ihrer Website oder in Ihrer App definiert werden und wichtige Interaktionen der Nutzer darstellen, die zur Konversion führen. Durch die Kennzeichnung dieser Ereignisse als Conversion-Ereignisse können Sie sie in Google Analytics besser verfolgen und analysieren, um zu verstehen, wie effektiv Ihre Website oder App bei der Generierung von Conversions ist. Sie können auch Werte für diese Ereignisse definieren, um den wirtschaftlichen oder geschäftlichen Nutzen jeder Conversion zu quantifizieren. Die anderen genannten Optionen wie benutzerdefinierte Ereignisse, Zielvorhaben und empfohlene Ereignisse sind ebenfalls relevante Konzepte in Google Analytics, jedoch sind Conversion-Ereignisse speziell darauf ausgerichtet, wichtige Aktionen zu markieren, die zu Conversions führen. Daher ist die richtige Antwortoption ‘Conversion-Ereignisse’, da sie die spezifische Bezeichnung für Ereignisse darstellt, die als Schlüsselaktionen auf Ihrer Website oder in Ihrer App definiert sind und einen Wert für Ihr Unternehmen darstellen.

 

Sie suchen nach erweiterten Möglichkeiten, um detailliertere Informationen als in Standardberichten zu erhalten und umfassendere Einblicke in Kundeninteraktionen zu gewinnen. Welchen Bereich rufen Sie dafür in Ihrer Google Analytics-Property auf?

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Sie suchen nach erweiterten Möglichkeiten, um detailliertere Informationen als in Standardberichten zu erhalten und umfassendere Einblicke in Kundeninteraktionen zu gewinnen. Welchen Bereich rufen Sie dafür in Ihrer Google Analytics-Property auf?

 

  • Werbung
  • Konfigurieren
  • Berichte
  • Erkunden

 

Erläuterung:

Um detailliertere Informationen als in Standardberichten zu erhalten und umfassendere Einblicke in Kundeninteraktionen zu gewinnen, sollten Sie den Bereich Erkunden in Ihrer Google Analytics-Property aufrufen. Erkunden bietet erweiterte Analysemöglichkeiten und ermöglicht es Ihnen, Daten auf eine flexiblere und individuellere Weise zu untersuchen. In diesem Bereich können Sie benutzerdefinierte Berichte und Analysen erstellen, komplexe Abfragen durchführen und Datenvisualisierungen nach Ihren Bedürfnissen anpassen. Durch die Nutzung von Erkunden können Sie tiefergehende Einblicke in das Nutzerverhalten gewinnen, spezifische Trends identifizieren und präzisere Einblicke in die Leistung Ihrer Website oder App erhalten. Die anderen genannten Bereiche wie Werbung, Konfigurieren und Berichte bieten zwar ebenfalls verschiedene Funktionen und Analysemöglichkeiten, jedoch nicht auf der gleichen Ebene der Flexibilität und Anpassbarkeit wie der Bereich Erkunden. Daher ist die richtige Antwortoption ‘Erkunden’, da sie den spezifischen Bereich in Google Analytics beschreibt, der erweiterte Möglichkeiten für die Analyse und das Verständnis von Kundeninteraktionen bietet, jenseits der Einschränkungen der Standardberichte.

 

Sie möchten wissen, wie viele Nutzer über verschiedene Geräte, z. B. Computer oder Smartphones, auf Ihre Website oder App zugegriffen haben. Zu diesem Zweck führen Sie einen Bericht aus, der diese Informationen für die letzten 30 Tage erfasst. Welche der folgenden Optionen wird in diesem Bericht als „Messwert“ in Google Analytics betrachtet?

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Sie möchten wissen, wie viele Nutzer über verschiedene Geräte, z. B. Computer oder Smartphones, auf Ihre Website oder App zugegriffen haben. Zu diesem Zweck führen Sie einen Bericht aus, der diese Informationen für die letzten 30 Tage erfasst. Welche der folgenden Optionen wird in diesem Bericht als „Messwert“ in Google Analytics betrachtet?

  • Dimension
  • Ereignis
  • Messwert
  • Nutzer

 

Erläuterung:

In diesem Bericht wird die Option ‘Die Anzahl der Nutzer von Smartphones’ als ‘Messwert’ in Google Analytics betrachtet. Ein Messwert in Google Analytics ist eine quantitative Metrik, die eine bestimmte Art von Daten misst oder quantifiziert. In diesem Fall handelt es sich um die Anzahl der Nutzer, die über Smartphones auf die Website oder App zugegriffen haben. Diese Metrik gibt Ihnen einen Einblick in die Nutzung verschiedener Gerätetypen und ermöglicht es Ihnen, die Reichweite und das Verhalten von Nutzern auf mobilen Geräten im Vergleich zu anderen Gerätetypen zu verstehen. Die anderen genannten Optionen wie ‘Wie Nutzer auf die Website gelangen’ oder ‘Die Gerätetypen, z. B. Computer und Smartphones’ sind zwar relevante Informationen, jedoch keine spezifischen Messwerte, sondern eher Dimensionen oder Filter, die zur Analyse der Daten verwendet werden können. Daher ist die richtige Antwortoption ‘Die Anzahl der Nutzer von Smartphones’, da sie die quantitative Metrik darstellt, die in diesem Bericht als Messwert betrachtet wird und die gewünschte Information über die Anzahl der Nutzer von Smartphones liefert.