Sie sind in einer Agentur tätig und betreuen mehrere Einzelhändlerkonten in Google Ads. Einer Ihrer Kunden, der noch nicht mit Shopping-Anzeigen vertraut ist, möchte die Leistung nach Produktkategorie (z. B. Bekleidung) und Geschlecht erfassen. Der Kunde übergibt die erforderlichen und optionalen Attribute für Bekleidung im Produktfeed. Welche Kampagnenstruktur würden Sie empfehlen, damit detaillierte Berichte entstehen?
- Eine Kampagne pro Geschlecht erstellen und dann Produktgruppen nach Bekleidungstyp einrichten. Beispiel: Kampagne Nr. 1: Damen Produktgruppe Nr. 1: Oberteile Produktgruppe Nr. 2: Schuhe
- Eine Kampagne pro Produktkategorie erstellen und dann Produktgruppen nach Geschlecht einrichten. Beispiel: Kampagne Nr. 1: Oberteile Produktgruppe Nr. 1: Damenoberteile Produktgruppe Nr. 2: Herrenoberteile
- Eine universelle Kampagne erstellen. Beispiel: Kampagne Nr. 1: Oberteile Produktgruppe: Alle Produkte
- Eine Kampagne pro Produktkategorie und Geschlecht erstellen und dann Produktgruppen verwenden. Beispiel: Kampagne Nr. 1: Damenoberteile Produktgruppe Nr. 1: Pullover Produktgruppe Nr. 2: Kurzärmelig
Erläuterung:
Um detaillierte Berichte nach Produktkategorie und Geschlecht zu erstellen, sollten Sie **eine Kampagne pro Produktkategorie und Geschlecht erstellen und dann Produktgruppen verwenden**. Diese Struktur ermöglicht eine präzise Aufschlüsselung der Leistung, da jede Kampagne gezielt auf eine bestimmte Kombination von Kategorie und Geschlecht ausgerichtet ist. Beispielsweise könnten Sie eine Kampagne für „Damenoberteile“ einrichten und innerhalb dieser Kampagne Produktgruppen für „Pullover“ und „Kurzärmelige“ erstellen. Diese Methode ermöglicht es, die Leistung nach spezifischen Kriterien zu analysieren und detaillierte Berichte zu erstellen. Die Kampagnenstruktur stellt sicher, dass die Daten aufgeschlüsselt und nachvollziehbar sind, wodurch gezielte Anpassungen und Optimierungen möglich werden. Diese Herangehensweise hebt sich von allgemeineren oder weniger differenzierten Kampagnenstrukturen ab, da sie eine gezielte Ausrichtung auf unterschiedliche Zielgruppen und Produktsegmente ermöglicht. Eine universelle Kampagne oder eine nach Geschlecht oder Kategorie getrennte Kampagne würde nicht dieselbe Granularität in den Berichten bieten, was die Analyse der Leistung nach spezifischen Kombinationen von Attributen erschwert.