Wie funktioniert die Gebotsstrategie „Conversions maximieren“?
- Es werden automatisch Conversions eingeschränkt, die nicht mit der gewünschten Gebotsstrategie übereinstimmen.
- Ein durchschnittlicher ROAS (Return on Advertising Spend) wird angestrebt, der einem gewünschten Zielwert entspricht.
- Machine Learning wird eingesetzt, um im Rahmen eines festgelegten Tagesbudgets möglichst viele Conversions zu erzielen.
- Dies ist die sicherste Gebotsstrategie, mit der Unternehmen aller Art ihre Gebote optimieren können.
Erläuterung:
Die Gebotsstrategie „Conversions maximieren“ funktioniert, indem Machine Learning eingesetzt wird, um im Rahmen eines festgelegten Tagesbudgets möglichst viele Conversions zu erzielen. Diese Strategie nutzt Algorithmen, die kontinuierlich lernen und optimieren, um auf der Grundlage der bisherigen Kampagnenleistung und der verfügbaren Daten die besten Gebote für jede Auktion festzulegen. Ziel ist es, innerhalb des vorgegebenen Budgets die größtmögliche Anzahl an Conversions zu erreichen. Das System analysiert eine Vielzahl von Faktoren, wie zum Beispiel Nutzerverhalten, Tageszeit und Gerätetyp, um die Gebote so anzupassen, dass die Wahrscheinlichkeit für eine Conversion maximiert wird. Die anderen Optionen sind nicht korrekt, da sie entweder spezifische Ziele wie einen durchschnittlichen ROAS anstreben oder andere Aspekte des Gebotsmanagements ansprechen, die nicht direkt mit der Maximierung der Conversions durch maschinelles Lernen zu tun haben.