Ein Marketingstratege interessiert sich für die Gebotsstrategie „Ziel-ROAS“. Wie kann diese Strategie beschrieben werden?
- Wenn ein Nutzer nach von Ihnen beworbenen Produkten oder Dienstleistungen sucht, wird bei dieser Gebotsstrategie der Wert einer Conversion basierend auf bisherigen und hochgeladenen Daten festgelegt. Die Gebote für diese Anzeigen werden dann automatisch so angepasst, dass Sie Ihren Return on Advertising Spend (ROAS) maximieren.
- Wenn ein Nutzer nach von Ihnen beworbenen Produkten oder Dienstleistungen sucht, wird bei dieser Gebotsstrategie der Wert einer möglichen Conversion analysiert und prognostiziert. Die Gebote für diese Suchanfragen werden dann automatisch so angepasst, dass Sie Ihren Return on Advertising Spend (ROAS) maximieren.
- Wenn die Suchanfrage eines Nutzers wahrscheinlich zu einer Conversion mit hohem Wert führt, wird bei dieser Gebotsstrategie ein niedriges Gebot dafür abgegeben.
- Wenn die Suchanfrage eines Nutzers wahrscheinlich zu einer Conversion mit niedrigem Wert führt, wird bei dieser Gebotsstrategie ein hohes Gebot dafür abgegeben.
Erläuterung: Die Gebotsstrategie „Ziel-ROAS“ (Return on Advertising Spend) zielt darauf ab, den maximalen Wert aus Ihren Werbeausgaben herauszuholen. **Wenn ein Nutzer nach von Ihnen beworbenen Produkten oder Dienstleistungen sucht, wird bei dieser Gebotsstrategie der Wert einer möglichen Conversion analysiert und prognostiziert. Die Gebote für diese Suchanfragen werden dann automatisch so angepasst, dass Sie Ihren Return on Advertising Spend (ROAS) maximieren.** Dies bedeutet, dass das System maschinelles Lernen nutzt, um den potenziellen Wert einer Conversion auf Basis von historischen Daten und Mustern zu prognostizieren. Anhand dieser Prognosen werden die Gebote so angepasst, dass die Wahrscheinlichkeit erhöht wird, dass die Conversions zu den besten möglichen Werten führen, und somit der ROAS optimiert wird. Diese Strategie ist besonders vorteilhaft, wenn es darum geht, einen spezifischen ROAS-Zielwert zu erreichen, da sie eine automatisierte und datengestützte Anpassung der Gebote ermöglicht, um den finanziellen Erfolg der Kampagnen zu maximieren.