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Home » Antworten auf die Google Ads-Zertifizierungsprüfung für App-Marketing » Simon ist bereits seit einigen Jahren in der Marketingbranche tätig. Er informiert sich gerade darüber, wie sowohl er als Werbetreibender als auch seine Zielgruppe von Machine Learning profitieren kann. Welche der folgenden Aussagen treffen diesbezüglich zu?

Simon ist bereits seit einigen Jahren in der Marketingbranche tätig. Er informiert sich gerade darüber, wie sowohl er als Werbetreibender als auch seine Zielgruppe von Machine Learning profitieren kann. Welche der folgenden Aussagen treffen diesbezüglich zu?

November 15, 2024 By Vicen Martinez

Simon ist bereits seit einigen Jahren in der Marketingbranche tätig. Er informiert sich gerade darüber, wie sowohl er als Werbetreibender als auch seine Zielgruppe von Machine Learning profitieren kann. Welche der folgenden Aussagen treffen diesbezüglich zu?

  • Durch Machine Learning bleibt Werbetreibenden mehr Zeit, sich um die langfristige Strategie und den Kundenservice zu kümmern.
  • Machine Learning bietet eine gute Möglichkeit, etwas über die Kontostrukturen ähnlicher Unternehmen zu erfahren.
  • Machine Learning ist eine automatisierte Lösung zur Kommunikation mit Kunden, die schnellere Reaktionszeiten ermöglicht.
  • Mit Machine Learning lassen sich Kundenpräsentationen automatisch in voll funktionsfähige Kontostrukturen umwandeln.

 

Erläuterung:

Die korrekte Antwort ist „Durch Machine Learning bleibt Werbetreibenden mehr Zeit, sich um die langfristige Strategie und den Kundenservice zu kümmern“, da diese Aussage die Vorteile von Machine Learning für Werbetreibende am besten beschreibt. Machine Learning automatisiert viele Prozesse im Werbemanagement, wie etwa die Optimierung von Geboten, die Anzeigenschaltung und das Targeting von Zielgruppen. Diese Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand und die Zeit, die Werbetreibende für alltägliche Aufgaben aufwenden müssen. Dadurch können sie sich verstärkt auf strategische Aspekte wie die Planung langfristiger Kampagnenstrategien und den Ausbau des Kundenservices konzentrieren. Die anderen Aussagen sind nicht zutreffend: Machine Learning bietet keine spezifische Möglichkeit, Informationen über die Kontostrukturen ähnlicher Unternehmen zu erfahren. Auch ist Machine Learning keine automatisierte Lösung für die Kommunikation mit Kunden, die schnellere Reaktionszeiten ermöglicht – hierfür werden oft andere Technologien wie Chatbots genutzt. Ebenso ermöglicht Machine Learning nicht die automatische Umwandlung von Kundenpräsentationen in voll funktionsfähige Kontostrukturen, was ein spezifisches und komplexes Verfahren darstellt, das nicht durch Machine Learning allein abgedeckt wird. Daher ist die wichtigste Erkenntnis, dass Machine Learning den Werbetreibenden durch Automatisierung von Routineaufgaben mehr Zeit für strategische und serviceorientierte Aufgaben verschafft.

 

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Kategorie: Antworten auf die Google Ads-Zertifizierungsprüfung für App-Marketing

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