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Home » Antworten auf die Google Ads-Zertifizierungsprüfung für App-Marketing » Kim wird von ihrem Chef gefragt, warum sie Arbeitszeit in ihre neue App-Kampagne von Google investieren muss. Er ist der Meinung, dass Machine Learning die gesamte Arbeit übernimmt. Welche drei – Möglichkeiten hat sie, das Machine-Learning-System beim Optimieren der Kampagne zu unterstützen?

Kim wird von ihrem Chef gefragt, warum sie Arbeitszeit in ihre neue App-Kampagne von Google investieren muss. Er ist der Meinung, dass Machine Learning die gesamte Arbeit übernimmt. Welche drei – Möglichkeiten hat sie, das Machine-Learning-System beim Optimieren der Kampagne zu unterstützen?

November 13, 2024 By Vicen Martinez

Kim wird von ihrem Chef gefragt, warum sie Arbeitszeit in ihre neue App-Kampagne von Google investieren muss. Er ist der Meinung, dass Machine Learning die gesamte Arbeit übernimmt. Welche drei – Möglichkeiten hat sie, das Machine-Learning-System beim Optimieren der Kampagne zu unterstützen?

  • Grenzwerte festlegen
  • Die Strategie weiterentwickeln
  • Eine große Menge hochwertiger Daten zur Verfügung stellen
  • Die Kampagneneinstellungen täglich aktualisieren
  • Die Gebote regelmäßig anpassen

 

Erläuterung:

Kim sollte Arbeitszeit in ihre neue App-Kampagne von Google investieren, weil sie auf verschiedene Weisen das Machine-Learning-System effektiv unterstützen kann. Erstens ist es entscheidend, Grenzwerte festzulegen, da diese dem System klare Richtlinien geben, innerhalb derer es arbeiten soll. Grenzwerte helfen, die Kampagne so zu steuern, dass sie innerhalb des vorgegebenen Budgets bleibt und bestimmte Performance-Ziele nicht überschreitet. Zweitens sollte Kim die Strategie weiterentwickeln, da kontinuierliche Anpassungen und Optimierungen erforderlich sind, um die Kampagne an sich verändernde Marktbedingungen und Zielgruppenpräferenzen anzupassen. Die Strategie sollte regelmäßig überprüft und angepasst werden, um sicherzustellen, dass sie immer noch effektiv ist und die bestmöglichen Ergebnisse erzielt werden. Drittens ist es wichtig, dem System eine große Menge hochwertiger Daten zur Verfügung zu stellen. Machine Learning benötigt umfangreiche und präzise Daten, um Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Hochwertige Daten verbessern die Genauigkeit der Vorhersagen und Optimierungen, was zu besseren Ergebnissen für die Kampagne führt. Während die regelmäßige Anpassung von Geboten und tägliche Aktualisierungen der Kampagneneinstellungen ebenfalls wichtig sein können, sind sie nicht so grundlegend wie die Festlegung von Grenzwerten, die Weiterentwicklung der Strategie und die Bereitstellung hochwertiger Daten. Diese drei Maßnahmen helfen, das Machine-Learning-System optimal zu nutzen und die Kampagnenleistung zu maximieren.

 

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Kategorie: Antworten auf die Google Ads-Zertifizierungsprüfung für App-Marketing

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