Wie funktioniert datengetriebene Attribution?
- Der Beitrag zur Conversion wird anhand länder- oder regionsspezifischer Daten mehreren konsistenten Anzeigen-Touchpoints speziell im Suchnetzwerk zugeordnet.
- Der Beitrag zur Conversion wird anhand der Verlaufsdaten eines Kontos den wirksamsten Anzeigen-Touchpoints im Such- und Displaynetzwerk und auf YouTube zugeordnet.
- Es werden spezielle Touchpoints priorisiert und Verfahren der statischen Logik verwendet, um einem Touchpoint auf dem Conversion-Pfad einen konstanten Wert zuzuordnen.
- Der Beitrag zur Conversion wird nach Belieben zugeordnet, was sich auf die Optimierung auswirken kann, insbesondere wenn automatische Gebotsdaten verwendet werden.
Erläuterung: **Datengetriebene Attribution** funktioniert, indem sie den Beitrag zur Conversion auf Basis von Verlaufsdaten einem oder mehreren wirksamen Anzeigen-Touchpoints im Such- und Displaynetzwerk sowie auf YouTube zuordnet. Im Gegensatz zu traditionellen Attributionsmodellen, die festen Werten oder statischen Regeln für Touchpoints auf einem Conversion-Pfad folgen, verwendet die datengetriebene Attribution komplexe Algorithmen und maschinelles Lernen, um herauszufinden, welche Touchpoints am effektivsten zur Conversion beigetragen haben. Diese Methode analysiert die Historie der Interaktionen der Nutzer mit den Anzeigen und berechnet, wie viel jeder Touchpoint zur endgültigen Conversion beigetragen hat. Dadurch können genauere und differenziertere Erkenntnisse gewonnen werden, welche Kanäle und Anzeigen tatsächlich zu Conversions führen. Die datengetriebene Attribution ermöglicht es, den Marketingaufwand effektiver zu steuern und gezielt auf die Touchpoints zu setzen, die den größten Einfluss auf den Erfolg der Kampagnen haben. Diese Methode bietet eine präzisere Bewertung der Leistung von Anzeigen und hilft dabei, die Budgetallokation und Kampagnenstrategien zu optimieren.