Wie können Werbetreibende die möglichen Auswirkungen von angewendeten Empfehlungen auf ihren Optimierungsfaktor ermitteln?
- Für alle Empfehlungen wird ihr Einfluss auf den Optimierungsfaktor in Prozent angegeben.
- Einstellungen von ähnlichen Kampagnen werden mit höheren Optimierungsfaktoren verglichen.
- Mit der KI von Google kann prognostiziert werden, wie Conversions als Ergebnis der Empfehlungen gesteigert werden.
- Mithilfe von vertrauenswürdigen Tools von Drittanbietern werden Kampagnen analysiert und optimiert.
Erläuterung:
Die ausgewählte Antwortmöglichkeit ist korrekt, da sie beschreibt, wie Werbetreibende die möglichen Auswirkungen von angewendeten Empfehlungen auf ihren Optimierungsfaktor ermitteln können. Für alle Empfehlungen wird ihr Einfluss auf den Optimierungsfaktor in Prozent angegeben. Diese Angabe ermöglicht es den Werbetreibenden, den potenziellen Nutzen einer Empfehlung für die Kampagnenleistung zu verstehen und fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Empfehlungen implementiert werden sollen. Durch die prozentuale Einschätzung des Einflusses können Werbetreibende die Priorisierung von Empfehlungen entsprechend ihrer potenziellen Auswirkungen auf den Optimierungsfaktor vornehmen und ihre Ressourcen effizient einsetzen. Die anderen Antwortmöglichkeiten sind nicht korrekt, da sie entweder keine spezifische Methode zur Ermittlung der Auswirkungen von Empfehlungen auf den Optimierungsfaktor darstellen (wie der Vergleich von Einstellungen ähnlicher Kampagnen oder die Nutzung von Tools von Drittanbietern zur Kampagnenanalyse und -optimierung) oder nicht direkt auf die Frage eingehen (wie die Prognose von Conversions durch die KI von Google).