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Home » Antworten auf die Google Ads-Zertifizierungsprüfung für App-Marketing » Warum ist Conversion-Tracking so wichtig für App-Kampagnen? Wählen Sie die richtige Antwort aus.

Warum ist Conversion-Tracking so wichtig für App-Kampagnen? Wählen Sie die richtige Antwort aus.

Oktober 28, 2022 By Vicen Martinez

Warum ist Conversion-Tracking so wichtig für App-Kampagnen? Wählen Sie die richtige Antwort aus.

  • Die durch Conversion-Tracking erfassten Daten werden in Google App-Kampagnen für Machine Learning verwendet.
  • Conversion-Tracking liefert Einblicke, anhand derer Push-Benachrichtigungen für Ihre Apps angepasst werden können.
  • Mit Conversion-Tracking können Sie individuelle Nutzerpräferenzen erfassen.
  • Dank der beim Conversion-Tracking erfassten Daten können bestimmte Nutzer gezielt angesprochen werden.

 

Erläuterung:

Die korrekte Antwort ist **„Durch Conversion-Tracking erfasste Daten werden für Machine Learning verwendet“**. Conversion-Tracking ist entscheidend für App-Kampagnen, weil es wertvolle Daten darüber liefert, wie Nutzer mit der App interagieren und welche Aktionen sie durchführen. Diese Daten werden von Machine Learning-Systemen genutzt, um Muster und Trends zu erkennen, die dann zur Optimierung von Kampagnenstrategien verwendet werden. Machine Learning kann auf Basis dieser Daten automatisierte Anpassungen vornehmen, um die Kampagnenleistung zu verbessern, indem es gezielt auf die Nutzer eingeht, die am wahrscheinlichsten konvertieren. Die anderen Optionen sind zwar nützlich, betreffen jedoch nicht direkt den Hauptvorteil von Conversion-Tracking. Die Anpassung von Push-Benachrichtigungen und die Ausrichtung von Anzeigen sind wichtige Aspekte, die durch die erfassten Conversion-Daten unterstützt werden können, aber der Hauptnutzen liegt in der Anwendung dieser Daten für Machine Learning. Auch wenn individuelle Nutzerpräferenzen durch Conversion-Tracking erfasst werden können, ist der Schlüsselvorteil die Nutzung der Daten für die Verbesserung und Anpassung von Kampagnen durch Machine Learning-Algorithmen, die kontinuierlich lernen und sich anpassen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

 

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Kategorie: Antworten auf die Google Ads-Zertifizierungsprüfung für App-Marketing

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